【qc老七大工具是什么】QC（Quality Control，质量控制）老七大工具是质量管理中常用的七种基本工具，主要用于数据的收集、整理和分析，帮助识别问题、分析原因并提出改进措施。这些工具起源于20世纪50年代，由日本的质量管理专家推广，并广泛应用于制造业、服务业等多个领域。
以下是对QC老七大工具的总结与介绍：
一、QC老七大工具简介
1. 检查表（Check Sheet）
用于系统地收集数据，便于后续分析。常用于记录不良品类型、发生频率等信息。
2. 层别法（Stratification）
将数据按不同类别或条件进行分类，以便发现数据中的规律或异常。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
又称“二八法则”，用于识别主要问题，通过排列各因素的重要性，突出关键少数问题。
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
用于分析问题产生的原因，从人、机、料、法、环等方面展开，形象直观。
5. 散布图（Scatter Diagram）
用于观察两个变量之间的相关性，判断是否存在正相关、负相关或无相关。
6. 直方图（Histogram）
用于展示数据的分布情况，了解数据的集中趋势和离散程度。
7. 控制图（Control Chart）
用于监控过程的稳定性，判断是否处于统计控制状态，及时发现异常波动。
二、QC老七大工具对比表
| 工具名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点 |
| 检查表 | Check Sheet | 收集数据 | 简单、易操作 |
| 层别法 | Stratification | 数据分类 | 帮助识别不同条件下的差异 |
| 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 强调“关键的少数” |
| 特性要因图 | Fishbone Diagram | 分析问题原因 | 直观展示因果关系 |
| 散布图 | Scatter Diagram | 分析变量间关系 | 判断相关性 |
| 直方图 | Histogram | 显示数据分布 | 展示数据集中趋势和离散程度 |
| 控制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 用于持续改进和异常检测 |
三、总结
QC老七大工具是质量管理的基础工具，适用于生产、服务、研发等多个环节。它们虽然简单，但在实际应用中能够有效提升问题识别与解决的能力。掌握这些工具，有助于企业实现持续改进和质量提升。
在实际工作中，应根据具体情况选择合适的工具组合使用，以达到最佳效果。同时，随着现代质量管理的发展，许多新工具也不断涌现，但老七大工具依然具有不可替代的作用。
